AI時代にこそ 一次情報を取りに行こう
検索で分かったつもりにならず 人に会い 五感で確かめよう
AIが短時間で見せてくれるもの
生成AIに人の名前を入力すると、経歴、肩書、主な業績、公開されている発言などを、短時間で読みやすく整理して見せてくれます。大量の公開情報を探して要点をつかむためには、とても便利です。
一方で、その出力は公開され、データとして残されたものをもとに構成されます。
本人が記録していない出来事や、私的な関係の中でしか共有されなかった経験まで、知ることはできません。
AIの要約は理解の終点ではなく、入口でしかないと思います。
S先生の二十行には入らないもの
若い頃、英国へ研究留学したときに出会い、その後も折に触れて助言をくださったS先生がいます。
AIにS先生について尋ねると、学歴、職歴、肩書、主な業績が二十行ほどにまとめられて表示されます。
しかし、ロンドンの部屋へ伺ったとき、先生がギターを弾き、フォークソングを歌ってくださった姿は出てきません。
研究室で過ごした時間も、帰国後の節目ごとに交わした言葉もありません。
そのような思い出は、単なる付加情報ではありません。
私は先生の人柄や価値観を、声、表情、振る舞いとともに受け取り、その後の自分の選択に生かしてきました。
関係の中で得た一次情報には、一覧表では表されない影響力があります。
同じ百貨店を選んだ同期
先日、大学時代の同期の女性三人で食事をしたときのこと。
一人が、新しいスーツを買いたいけれど、自分の年代に合う店が見つからないと話しました。私ともう一人が口にしたのは、まったく同じ百貨店の名前でした。
若い世代なら通販を最初に考えるかもしれません。私たちには、試着でき、店員さんの助言を受けられ、長年利用してきた安心感のある売り場が思い浮かびました。
検索すれば、無数の店や商品が出てきます。それでも、同じ年代を生き、似た体の変化や買い物の悩みを経験してきた人の助言には、相手の生活に合う文脈があります。経験を共有しているから、一言から必要としていることを想像できたのです。
レシピに書かれていない料理の知恵
料理のレシピ、野菜や花の育て方、暮らしの工夫は、インターネット上に豊富にあります。けれども、詳しい人の横で一緒に手を動かすと、理解の深さが変わります。
高校時代の同級生と料理をしたとき、魚のムニエルを焼いた後の汁で、冷蔵庫に残っていた野菜を炒め、付け合わせにする方法を教わりました。文章で読めば短い一文ですが、目の前で見れば、火加減、タイミング、どの程度の汁を残すかまで分かります。香りや音も手がかりになります。実際に食べた時の味覚と触感が記憶を強化してくれます。
ご近所の方から行者ニンニクの苗を分けていただいたときには、「肥料をたくさんあげて」と教わりました。自分の庭で試して効果を感じ、増えなくて困っていた友人に伝えると喜ばれました。現場の知恵が、人から人へ渡った瞬間でした。
一次情報は自分固有の価値になる
一次情報とは、特別な取材旅行で得るものだけではありません。本人から直接聞いた言葉、自分の目で見た現場、一緒に作業して分かったさじ加減、自分で試して観察した結果も一次情報です。
同じ場にいたとしても、何に注目し、何を感じ、どの経験と結びつけるかは人によって違います。自分で得た情報を自分の言葉で記録すると、ほかの人やAIがそのまま置き換えることのできない価値になります。
AIで浮いた時間を人と現場へ
AIを使わない方がよいという話ではありません。むしろ、公開情報の収集、要約、比較、下書きはAIに助けてもらえばよいと思います。大切なのは、そこで浮いた時間を何に使うかです。
人に会う。現場へ行く。一緒に活動する。直接質問する。自分で試す。そして、得た気づきを自分の言葉で残し、次の人へ伝える。それは直接でも、SNS発信でも良いでしょう。
AIを使って準備を速くすませ、現場で理解を深くする。この往復によって、AIの便利さと人間の経験の豊かさの、どちらも生かすことができます。
今週考えたい三つの問い
1. 最近、AIや検索で分かったつもりになっていることはありませんか。
2. そのことを確かめるために、誰に会い、どの現場へ行きますか。
3. AIで省けた時間を使い、どのような体験を、どう自分の言葉で記録しますか。
AIの答えを受け取るだけで終わらず、自分の足で一次情報を取りに行く。そこで得た経験を誰かへ手渡す。その循環が、AI時代の自分らしい価値を育てるのだと思います。
臨床40年、教授10年の経験とコーチングの視点から、忙しい医療者が自分の軸と強みを見つめ直すメッセージを週3回お届けしています。
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